大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于cuda试验机配置的问题，于是小编就整理了4个相关介绍cuda试验机配置的解答，让我们一起看看吧。
1、配384个CUDA核心 开普勒构架GT650M测试
NVIDIA官方提供的PDF里列出了600M系列显卡的参数，其中GT650M在GT600M中定位最高，采用28nm制成的开普勒构架，核心频率850MHz，拥有384个CUDA核芯。
GTX 650M显卡采用最新的开普勒架构，28nm的制程与之前500M系列40nm相比，可以让显卡能够在功耗不变的状态下大幅度提升3D图形性能，它拥有384个CUDA核心，频率为735MHz；配备2GB GDDR5的独立显存，128位位宽，显存频率为1000MHz。
通过GPU-Z软件进行检测，y400n采用的GT 650M显卡基于GK107核心，具备384个CUDA核心，这一点和Y480N相同，但频率方面，y400n将显卡默认频率拉高至790MHz，但Boost加速频率有所降低，仅为835MHz，比Y480N低了50MHz。
除CPU以外，DV6在硬件配置上的另一大亮点在于GT650M显卡，它是NVIDIA 2012年推出的新一代GT600M系列显卡中定位最高的产品，采用NVIDIA全新Kepler构架，拥有384个CUDA核心，采用28n制造工艺，核心频率850MHz，显存位宽128bit。
NVIDIA GeForce GT650M采用了最新的开普勒架构，28nm的制程与之前500M系列40nm相比，可以让显卡能够在功耗不变的状态下大幅度提升3D图形性能，它拥有384个CUDA核心，频率为735MHz。显存128bit位宽，显存频率为1000MHz。
2、显卡如何支持CUD
首先第一步根据下图箭头所指，先打开电脑浏览器，接着在搜索框中输入【GPU-Z】并按下【回车】键。 第二步在搜索结果中，根据下图箭头所指，先点击【立即下载】选项，接着双击软件安装包。
查看mac显卡是否支持cuda的步骤如下：点击苹果菜单，选择“关于本机”。在弹出的窗口中，点击“系统报告”。在左侧的菜单栏中，选择“硬件”-“图形/显示器”。
只要用户拥有一块N卡，并且安装了完整版本的驱动程序，那么就可以在支持的软件上享受到加速作用，不需要额外下载什么东西。
如果确认是NVidia的显卡，请到下面地址查看有没有你的显卡型号，如果有，那么它就支持CUDA。哪些NVIDIA显卡支持CUDA技术？CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
3、实验室cuda安装
首先进入tools目录并按照INSTALL指示编译。如果之前已经编译过跳过此步骤（tools下的程序没有使用cuda库）。
首先，安装NVIDIA驱动程序。如果您使用图形界面，可以在Software Updates（软件和更新）中的Additional Drivers（附加驱动）中选择适合您的显卡的驱动程序进行安装。其次，在官方网站上下载并安装CUDA的深度神经网络库（cuDNN）。
VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda，会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。
一般下载好cuda安装包后直接放在home目录下，就可以按照上面的代码运行了，建议这么做。遇到提示是否安装openGL ，选择no（如果你的电脑跟我一样是双显，且主显是非NVIDIA的GPU需要选择no，否则可以选择yes）。
4、显卡如何开启CUDA?
第一步在电脑上找到并进入“控制面板”选项，如下图所示。进入控制面板页面之后，在查看方式中，找到并单击“小图标”功能，如下图所示。接着鼠标选择单击”NVIDIA控制面板“功能，如下图所示。
首先在电脑上找到并点击“控制面板”选项，如下图所示。打开控制面板界面之后，在查看方式那一栏中，选择点击“小图标”选项，如下图所示。然后选择点击”NVIDIA控制面板“选项，如下图所示。
配置CUDA运行时库当您安装了CUDA工具包后，您需要配置CUDA运行时库以启用GPU加速。在Linux系统中，可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。在Windows系统中，可以在“环境变量”设置中设置PATH变量。
这是cycles render GPU加速渲染功能，首先要有独立显卡，并且显卡类型支持cuda或是openCL。以上确认后，打开blender 自定义窗口，切换至system选项，左下角computer device 选择你显卡支持的类型，保存。
您就可以跑cuda了。因为CUDA仅限于NVIDIA的硬件。不过您如果想在AMD显卡上使用CUDA代码，那么就需要借助AMD的“异构计算可移植界面”（HIP），把CUDA代码转换为HIP代码。让它们变成适应AMD显卡的东西，方可实现类似CUDA的东西。
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